IDSI Lab

研究方向

围绕知识、交互与具身系统，开展面向人本智能设计与支持性系统的研究。

知识驱动的智能设计生成与设计推理

构建面向知识的模型与推理框架，支持复杂设计空间中的概念生成、方案评价与持续演化。

1.1

组织需求、功能、行为、结构与约束信息，形成可计算、可推理、可共享的设计知识表达。

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1.2

研究约束传播、冲突消解与生成方法，支持创新且可行的复杂系统概念方案构建。

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1.3

探索设计者与智能系统的协同关系，支持交互式推理、意图保持与方案持续演化。

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探索多模态感知、交互机制与具身支持方法，构建能够理解、适应并赋能用户的支持性系统。

2.1

融合行为、眼动、表情、语音、生理等信号，识别用户状态、情境与交互意图。

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2.2

设计任务、反馈、节奏与激励机制，在支持性场景中提升参与、训练与行为促进效果。

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2.3

面向交互装置、辅助设备、机器人与外骨骼等，发展真实场景中的具身支持系统。

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关键应用
领域

面向复杂系统、仿生结构与智能控制，开展设计生成、推理分析与方案验证。

面向健康促进、能力培养与残障支持，设计可理解、可用、可持续的交互系统。

围绕智能化、可持续与人本体验，探索未来交通工具与出行交互方案。